引言
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。
济南大数据集团有限公司（以下简称“济南数据集团”）承担国家数据局城市可信数据空间（济南）创新发展试点工作。济南数据集团围绕打造丰富高价值应用场景、构建城市数据资源体系、培育壮大数据产业生态、建立可持续运营模式、探索数据空间互信互认等方面进行探索与实践，构建数据流通利用与价值释放的“济南模式”。
一、夯实数据资源体系，筑牢价值转化基础
济南以构建城市级公共数据资源体系为核心，持续提升数据汇聚规模与治理水平，为数据要素流通与价值释放奠定资源基础。截至目前，济南城市可信数据空间已上架数据目录6129个，接入40个政府部门501项数据资源、33万路视频数据，打造数据产品576个，联合发布12个高质量数据集，规模超500TB。全市数据产量约210EB，存储数据量16.1EB，同比增长43%。通过构建公共数据资源聚合、价值挖掘、场景落地和收益分配的全链条闭环，推动数据要素在交通、医疗、金融、能源等重点领域实现可持续价值转化。
二、筑牢可信流通底座，构建一体化支撑环境
为破解数据流通过程中的信任缺失、安全难控、对接复杂等共性难题，济南城市可信数据空间依托集约化的基础设施底座，推进三方面能力建设，打造集数据服务、制度规范与安全管控于一体的数据可信流通环境：
打造敏捷高效数据服务体系：建设一站式数据服务引擎，实现从数据发现、供需对接到场景交付的全流程线上化、可追溯服务，显著提升数据供给效率与协同便利性。
建立清晰规范的制度体系：围绕数据产权界定、流通交易、收益分配、合规审计等关键环节，构建权责清晰、激励相容的制度规范与运行机制，保障数据合规有序流动。
夯实全生命周期安全体系：融合隐私计算、可信执行环境等技术手段与管理规范，实现数据在流通各环节“可用不可见、可控可计量”，筑牢数据安全屏障。
三、聚焦特色产业场景，推动数据融合应用落地
济南城市可信数据空间以场景为牵引，推动数据在优势产业和民生领域深度融合，形成一批可示范、可推广的应用成果。
1.交通规划领域：基于济南城市可信数据空间打造“易出行”城市绿波运管平台，通过汇聚融合数智警务数据、既有感知设施数据，结合模型算法实现交通信号灯智能控制，有效降低高峰期溢流率、提升平峰期通行效率与事件自动发现能力，助力智慧交通建设。
2.医疗服务领域：依托城市可信数据空间及济南市全民健康信息平台构建济南市医疗健康数据实训基地与行业专区，推动数据授权运营，为医药科研机构、医疗企业提供专业化数据服务，深度释放医疗健康数据价值，促进医疗健康数据资源合规化利用、市场化流通，助力济南医疗机构高质量改革。
3.普惠金融领域：创新“积信宝”场景，在安全合规前提下融合公积金等多维政务数据，用于判断客户的收入稳定性、职业背景以及还款能力，助力征信公司和金融机构增强风险防控能力。
结语：推动数据资源、能力底座、应用场景协同发展的济南实践
济南城市可信数据空间通过系统构建数据资源体系、筑牢可信流通底座、深耕特色产业场景，初步形成了一条以资源为基础、以技术为支撑、以场景为驱动的数据要素价值释放路径。未来，济南将持续完善空间运营机制，深化跨域互联，为构建全国统一数据要素市场贡献实践智慧与“济南经验”。
引言
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。
中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称“中国汽研”）承担国家数据局汽车行业可信数据空间创新发展试点工作，致力于推动汽车行业数据要素安全可信流通与高效协同应用，破解数据孤岛、信任缺失与合规风险等核心难题。通过构建以“四横四纵”架构为支撑、覆盖“研-产-供-销-服”全链条的数据流通体系，中国汽研数据空间已支撑新能源汽车安全风控、智能驾驶模型训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等18类高价值场景落地，年调用量突破万次，初步形成产业级数据协同生态，为汽车行业数据价值规模化释放探索出可行路径。
一、强化数据资源汇聚，夯实数据空间基础
针对汽车行业数据种类多、来源散、汇聚难的现状，中国汽研系统开展多源数据归集与治理，按照数据性质划分为监管类、研发检测类与特色类数据，构建高质量、体系化的数据资源池。
汇聚监管数据：承接生态环境部超400万辆国六重型车排放数据、市场监管总局智能新能源汽车安全监管数据，并接入海南、广州、天津、合肥等地方平台近千万辆车的授权运行数据。
整合研发检测数据：采集汽车风洞、安全碰撞、性能测试等各类检验检测数据，形成覆盖整车与关键部件的研发数据体系。
建设特色专业数据库：采集接入了全球领先的新能源汽车热失控数据库、标准法规数据库、失效及事故调查数据库等。
通过系统整合，已形成总量超18PB的高质量数据集，有效缓解了行业极端场景数据短缺问题，为数据流通与价值释放奠定了坚实基础。
二、构建“四横四纵”可信架构，打通产业数据流通堵点
为破解汽车产业在“研产供销服”全链条中存在的数据割裂、信任缺失与合规风险等痛点，中国汽研以场景需求为牵引，构建“四横四纵”可信数据空间总体架构。该架构以“四横”——基础设施、数据资源、能力组件、业务应用为主体，以“四纵”——标准规范、制度规则、安全防护、长效运营为支撑，形成覆盖技术、数据、规则、运营的全栈式体系。在实施层面，通过“设备层-架构层-算法层-应用层”四层技术栈保障数据流通全程可信可控，其中架构层融合联盟链、隐私计算与数字合约，算法层与应用层引入AI大模型与数据沙箱，实现数据“可用不可见、可控可追溯”。
三、聚焦高价值应用场景，以数据融合驱动业务创新
中国汽研采取“示范先行、逐步推广”的策略，规划33个细分场景，覆盖整车研发、智能驾驶、供应链协同、运行服务、汽车金融、二手车流通、城市治理七大领域，并积极推进跨域数据互通与价值共创。目前已有18项数据产品在以下四大高价值场景中落地应用，年调用量突破万次。
智能驾驶算法研发与测评：在工信部、国家市场监管总局指导下，融合检测机构测试数据、车企研发数据、事故数据与地方自动驾驶测试数据，建设智能汽车测评公共服务平台，为智能驾驶系统的研发验证与安全评价提供数据支撑。
二手车车况评价与定价：联合地方商务部门、二手车行业协会，开展新能源二手车车况与残值评估，推动建立透明、规范的二手车交易体系。相关评估模型与报告服务体系可应用于车况鉴定、定价参考、延保与金融风控等环节。
汽车产业链金融风控与服务：基于多维数据构建动态企业评估模型，支撑银行实现精准客户画像、智能风险监测与高效融资服务，助力降低不良率、缩短审批周期、提升产业链中小企业的融资效率。
四、构建可持续运营体系，激发多方协同生态活力
为促进数据空间健康持续发展，中国汽研联合政府、企业、行业组织等生态伙伴，建立以激励为核心、保险为保障的运营机制，推动数据空间在应用中迭代、在协作中成长。运营机制采用“重点激励数据源+数据流通保险兜底”双轨模式，设计三类激励路径：
数据资源积分奖励：由数据空间运营方提供补贴，根据数据调用量等向数据提供方给予积分奖励与权益兑换。
场景/产品创新激励：争取地方政府支持，对创新场景与数据产品给予奖补与孵化扶持。
场景应用积分激励：推动保险公司、金融机构等重点应用方基于数据使用量向生态伙伴提供积分反馈与服务兑换。
结语：构建汽车行业可信流通体系，赋能产业新质生产力
中国汽研依托技术研发、标准构建与公共服务能力，系统打造了汽车行业可信数据空间，初步形成覆盖数据汇聚、架构支撑、场景落地与运营激励的全链条服务体系。该实践有效促进了数据要素在汽车产业内安全、有序、高效流通，为构建汽车行业数据可信流通体系、发展数据驱动的新质生产力提供了关键支撑，也为其他行业数据空间建设提供了有益借鉴。
来源：国家数据局返回搜狐，查看更多