这里是Vista看天下的《科技罐头》栏目，本文为第四期（点击阅读）
自动驾驶汽车，被人盯上了。
8月5日，原本是很寻常的一天，却因为一场事故显得特殊起来。
当天下午，在武汉洪山区一段主干道上，一辆萝卜快跑的自动驾驶出租车跟着车流往前行驶期间，打算变道。于是，转向灯闪起，算法系统驱动着方向盘转动，车轮也开始向左前侧缓缓移动。
这时，后方一位出租车司机，盯着它踩下油门就探了上来。两车之间的距离急速收缩，空气被挤出一声沉闷的声响，“嘭”，后视镜碎裂，传感器外壳顺着路面滚了几圈。
事故发生得太快，没人能注意到事故的细节。只是据肉眼看到的现场情况判断，人类司机似乎是无辜的受害者。
直到交警发现异常，组建专项专班，调用大数据研判，才意识到这起追尾事故的特殊之处。它并非自动驾驶汽车造成，而是出租车司机恶意碰瓷。
自动驾驶汽车上路之初，人们一直担心它会变成“马路杀手”。毕竟，程序像个黑箱，不可控。
没想到，不会辩解、不用人类司机坐在驾驶舱的自动驾驶汽车，才是那个遭受欺负的老实人。
据“武汉交警”官方微博消息，这是武汉首例针对自动驾驶汽车的故意“碰瓷”案件。
自动驾驶汽车通常被视为机器人的一种，这意味着人与机器人的冲突，已经进入现实。
01
第一辆被碰瓷的自动驾驶汽车
事故责任似乎很明确，自动驾驶出租车并未完成变道，就与有司机驾驶的出租车发生事故。出租车司机因事故损失也获得了相应赔偿。
但很快，办案人员发现，7月23日，这位司机曾与萝卜快跑的自动驾驶出租车发生过相似事故，而且，都是在自动驾驶汽车变道时发生了撞击。这两起事故，累计涉案金额3900元。
事情变得复杂起来。交警判断，这起牵涉自动驾驶汽车和人类驾驶出租车的交通事故，无疑属于一种新型案件，其责任界定具有新的挑战。
结论已无悬念，司机具有充分避让条件，却选择反向操作，属于主动制造危险。交警认定其全责，罚款2000元，暂扣驾驶证3个月。
@红衣大叔周鸿祎
这意味着，自动驾驶汽车事故不是在马路上“回忆”，而是在云端“重建”。对执法部门来说，这相当于拥有了一个可以复盘每一毫秒的“黑匣子证据”，责任划分的边界因此变得更容易被画清。
@蟹黄小笼包
02
人与机器人的冲突，会越来越多
这并不是萝卜快跑第一次在武汉卷入事故中。
随着车队规模扩大、全无人运营覆盖的时段变长，武汉交警的事故记录里陆续出现了一些与自动驾驶出租车相关的案件：有人在路口闯红灯，与正在起步的车辆发生轻微接触；也有电动车在车辆启动前突然横穿车道，被自动驾驶汽车的车身侧角感知探测到后紧急刹停，被行车记录当成一次“风险事件”。
这些事故大多轻微，趋势却很明显，只要城市中的自动驾驶汽车数量的增加，与之相关的交通故事就会不可避免地变多。自动驾驶的汽车不再是实验场里的样本，而是真正嵌入城市生活的交通主体。
2024年10月11日，马斯克乘坐极具科幻感的无人驾驶出租车，参加发布会。
数据会比人的直觉更早说明问题。到今年10月底，萝卜快跑全球累计订单已经超过1700万单，总行驶里程突破2.4亿公里，其中超过1.4亿公里是在完全无人驾驶的状态下完成的。在武汉这样的重点运营城市，萝卜快跑每周要完成25万单出行任务，这意味着每天都有数万辆次车辆在真实街道里穿行。任何一个交通系统，只要密度上升到这个级别，摩擦自然会随之增多。
不止武汉，在全球任何开始允许自动驾驶汽车上路的城市里，类似的事情都会陆续发生。
就在武汉这起碰瓷事故发生3个多月后，今年11月12日，在阿拉伯联合酋长国首都阿布扎比市区一处道路上，一辆社会车辆违规强行变道，横插进一辆由中国车企运营的Robotaxi所在的车道并发生侧向剐蹭。
这起事故造成自动驾驶汽车侧面受损、传感器脱落。执法部门调查后的结论也十分干脆：自动驾驶汽车全程无过错，社会车辆全责。
这个判定与武汉的处理方式完全一致，它说明不同国家的交通执法机构面对类似情境时得出了同样的技术性判断，当一个遵循规则的自动驾驶汽车与一个违反规则的人类驾驶者相遇，责任链条反而比传统事故更容易厘清。
03
更危险？更安全？
随着人类司机与自动驾驶汽车的事故出现、变多，一个绕不开的问题也引发人们日益关切：这类由算法而非人类司机操作的车辆上路，到底让城市变得更安全，还是更危险？
对这个问题，很多人最先想到的答案大概是后者。新事物叠加技术的不确定性会放大恐惧。一旦算法犯错，人们会把这种错误视为“绝不该发生的事故”；同样的错误若由人类司机造成，却会被归入“难免”。心理学称之为“算法归罪效应”，简而言之，技术越先进，越是声称自己精确，人类对它的容错率就越低。
可若把情绪抽离，只看统计数据，结论几乎反转。萝卜快跑的公开数据显示，全无人驾驶平均每行驶1000多万公里才会触发一次气囊弹出事故，这个量级远低于普通司机。美国自动驾驶汽车公司Waymo的长期运营数据也呈现类似结果，其事故率大约是人类的1/6。
自动驾驶技术显然还远未到成熟阶段，但它在很多情况下，比人类司机状态更稳定、更守规矩、更少受情绪或冲动影响。
不过，安全表现的提升，并不意味着事故数量会自动下降。交通安全问题并不是由某一方的驾驶水平决定，它是城市里无数行为相互交织形成的网。自动驾驶汽车加入道路系统后，这张网被重新排列了一遍。
● 2016年9月22日，美国匹兹堡，优步公司(Uber)的一款无人驾驶汽车亮相。（ICPHOTO 图）
过去的交通事故主要来自司机的“操作错误”，包括抢道、分心、盲区、疲劳、情绪化等，这是人类驾驶的固有缺陷。现在，越来越多新形态的事故源于“互动错误”。比如，人类司机预期自动驾驶汽车一定会让行，于是压得更近；外卖骑手相信自动驾驶汽车不会抢路，于是无所顾忌地切入前方。
技术没有问题，问题出在博弈策略的变化上。以前是人和人的博弈，现在变成了人和机器人的博弈。新的交通生态，正在逐渐拉开大幕。
也许等自动驾驶的车越来越多，城市里会出现一种全新的道路体验，你在拥堵的车流里逐渐烦躁，前面那辆车却依然不疾不徐。到那时候，人类司机大概会尴尬地发现，自己居然连情绪管理都干不过一辆车。它根本不会生气。
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