2024年4月8日，享有“人工智能教父”美誉的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）在都柏林大学接受尤利西斯奖章时，对美国著名语言学家诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）的理论提出了严厉批评，声称：“语言学界被乔姆斯基的偏执理论误导了几代人，他认为语言不是通过学习获得的，这显然是错的。”辛顿强调，现代大型神经网络能够通过随机权重和大量数据有效学习语言，不需要乔姆斯基所推崇的先天结构。此番言论瞬间引发了中国语言学界的广泛讨论，陈国华教授将其翻译并刊登于《当代语言学》第四期。
2024年10月8日，辛顿与霍普菲尔德（John J. Hopfield）共同获得诺贝尔物理学奖，再次把辛顿与乔姆斯基的争论推向了舆论的风口浪尖。辛顿的成功和批评引发了学界对语言学发展的深入反思并促成了“大语言模型与语言学发展座谈会”的筹备。会议将在商务印书馆举行，集结线上线下学者共同探讨这一重要话题。
北京语言大学的李宇明教授指出，辛顿的诺奖和对乔姆斯基的反驳推动了语言学的发展。尽管乔姆斯基的理论为语言学提供了一种深刻的理性基础，强调语言的内在机制，但在当今数据驱动的时代，人工智能显示出了强大的语言学习能力，这无疑给语言学的传统 paradigms 提出了挑战。
同时，澳门大学的徐杰教授认为，人工智能对于语言学的冲击也带来了机遇。计算语言学面临前所未有的挑战，以往依赖语言学家对语言规则的总结，现在却被大数据和深度学习所重塑。语言学家们可以选择回归语言本体研究或继续按照设定的规则导向路线前行。
徐杰强调，新的人工智能技术能够在大幅提升语言数据采集的精准度和效率，同时也帮助年轻学者深入理解浩如烟海的文献。如此，语言学可能迎来从单一语种描述到跨语种理论解释的飞跃，实现跨越式发展。
综上所述，辛顿与乔姆斯基的争论不仅在学术领域引发了广泛关注，也在更大范围内推动了语言学的发展。当前的语言学研究亟需突破舒适区，创新思维，迎接人工智能时代带来的新挑战与机遇，才能在这一变革浪潮中继续引领前行。返回搜狐，查看更多