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3个月,融资10亿美元!从“AI教母”到独角兽创始人,李飞飞到底有多牛?

出品|搜狐科技

作者|李阳

“AI教母”李飞飞,新晋“空间智能”独角兽创始人。

根据英国《金融时报》消息,不到4个月时间,李飞飞首次创业成立的World Labs,已突破10亿美元估值。

目前,该公司已经完成两轮融资,投资方包括硅谷风投a16z和Radical Ventures。

据悉,World Labs正在开发一种能够理解三维物理世界的模型,本质上是对物体的物理特性、空间位置和功能的理解和模拟。

一般来说,市场上很多AI初创公司都会瞄准AI助手、AI视频生成等方向进行研发。但World Labs主要从事“空间智能”的研发,也就是让人工智能具备高级推理能力。

一旦成功,这将是AI领域的重大突破,可以让AI与现实环境互动。

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什么是空间智能?

李飞飞认为,空间智能是解决人工智能难题的关键拼图。

早前,在温哥华的TED演讲中,李飞飞对“空间智能”这一概念进行了描述。

该算法能合理推断出图像和文本在3D环境中的样子,并根据这些预测采取行动,让计算机学习如何在真实的三维世界中行动。

她描述了机器理解和导航三维空间的潜力,这项工作将代表AI领域的一大突破,帮助其与现实环境进行互动,并推进更复杂的自主系统。

为了说明,她现场展示了一张猫推到玻璃杯的图片,并解释到“在最后一瞬间,你的大脑看到了这个玻璃杯的集合形状,它在三维空间中的位置,它与桌子、猫及其他一切的关系,并且你可以预测将来会发生什么。”

李飞飞还在现场分享了她的实验室在该领域的最新进展。

比如开发由3D空间模型驱动的模拟环境,以便计算机学习如何在其中自如行动。

还有激发了一波具身智能热潮的Voxposer:人类随意用自然语言机器人下达指令,大语言模型+视觉模型就能自动帮助机器人做出规划完成任务。

简单来说,就是“视觉化为洞察,看见成为理解,理解导致行动”。

在与斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy合著的最新文章中,李飞飞提到:大模型不具备肉体,因而无法对生理状态导致的结果产生主观体验

“如果我们想在AI系统中实现直觉,我们需要更好地了解直觉到底是如何在生物系统中产生的。”

能够在短暂的学术休假期间,打造一个AI独角兽,李飞飞对自己的空间智能事业有着特别大的期待和野心。

事实也证明,她确实具备这样的能力。

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从洗碗工到”AI教母“

李飞飞到底有多牛

无关性别,无关出身,单看个人成就的话,也很少有科学家能够达到李飞飞的级别。

她是黄仁勋和山姆奥特曼最感谢的人。

如果没有她,黄仁勋可能还只是个卖游戏显卡的,山姆奥特曼可能也就是个不知名的投资人。

当年,正是她创建的标注数据库ImageNet,为沉寂多年的AI研究找到了突破口,才有了今天AI浪潮席卷全球。

33岁成为斯坦福大学首任终身教授,44岁当选美国工程院院士,现任斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)院长、美国白宫人工智能工作组顾问。

或许你很难想象,就是这样一位享誉全球的AI科学家,整个高中时代,衣服都是从垃圾堆里捡的。

出生于中国北京的李飞飞,12岁随家人前往美国,生活拮据只能靠在华人餐馆刷盘子来赚生活费。

在中餐馆打工时,她总是会抽空读书,餐厅经理会批评她:“像你们这样的人,想象力是多余的。”

但李飞飞笃定地相信自己,更相信知识和阅读的力量。

之后,她高分拿下SAT,如愿考上了普林斯顿大学。并在大学毕业后果断放弃金融巨头高盛,选择在自己热爱的人工智能领域深造。

要知道,当时AI领域研究处于一个停滞不前的状态,科学家们努力提升模型和算法仍然一无所获。

而李飞飞在只有一个助手的条件下,创建了人类历史上规模最大的标注数据集,为接下来引爆AI革命的大事件准备了舞台。

当时请普林斯顿本科生做图片标注需要耗时19年,李飞飞决定采用“众包”的办法,把工作分发给全世界4.8万名志愿者。

一年后,人类历史上规模最大的标注数据库ImageNet诞生。

在很多人以为她要借此大赚一笔的时候,她做了一个重大的决定,图像库开源。

因为她清晰地知道,仅凭自己难以推动所有变革,于是她决定开办ImageNet大规模视觉识别挑战赛,鼓励参赛者设计出高准确率的图像识别算法。

2012年,Geoffrey Hinton和学生们开发的AlexNet在挑战赛中一举夺魁。

从此,机器不仅拥有了看的能力,还能够看得清清楚楚。

因为这项成果,谷歌、亚马逊、Facebook等科技巨头意识到了机器视觉识别的重要性。

之后的事情,相信大家都知道了。

人脸识别在2014年准确率超越人类;

阿尔法狗在2016年战胜了世界冠军李世石;

chatGPT在2022年问世,让全世界意识到了AI的巨大潜力。

和很多一出生就手握爽文剧本的大女主不同,李飞飞的成功之路始终靠的是对科学的热爱。

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李飞飞的AI观:以人为本

作为现代人工智能领域的奠基人之一,李飞飞一直都坚持从更加人文的视角看待技术发展。

2019年,李飞飞在斯坦福大学建立以人为本AI研究院,一个以鲜明的AI价值观为核心的跨学科研究机构顺利落地。

在她的科研理念中,“以人为本”一直都是重要的一部分。

她说:“现在有很多噪音,有很多夸张的论述,但这是技术发展的一个必经阶段。在这个以人工智能为驱动的时代,以人为本的比以往任何时候都更为重要。

李飞飞要让AI的胜利不仅是科学的胜利,而且是人文的胜利。

2024年3月,在与英伟达科学家Bill Dally的对谈中,李飞飞再次明确阐释了自己的AI观,AI不应该是少数人的特权,必须让每个人参与其中。

此前,有人预言她会得诺贝尔奖,对此,她回答:“如果能得诺贝尔奖,我一定以中国人的身份去领奖。”

而李飞飞选择创业,其实在她的新书《我看见的世界里》就能够看出端倪。

书中描述,OpenAI推出后不久,她在一次活动时遇到该公司几位创始成员,其中一位创始人表示:“每个从事人工智能研究的人,都应该认真思考自己今后在学术界的角色。”

正如她所说,“人工智能的未来将由那些拥有企业资源的人书写。”

如今,短时间内拿到巨额融资,一方面是硅谷投资人对李飞飞的个人能力的认可,而另一方面也是看中了AI的巨大潜力。

至于未来,李飞飞能够带领World Labs走到多远,或许是要经历各种市场竞争和技术挑战。返回搜狐,查看更多

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