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作者 | 张雅婷
4月16日至18日，2024全球6G技术大会在南京召开，中国工程院院士、通信与信息系统专家刘韵洁带来了题为《算力网络与移动通信网络技术融合创新与思考》的演讲。
他表示，算力、时延成为6G的重要关注点，此外AI分布式训练的推理、计算也是6G必须要关注和解决的问题。
刘韵洁举例称，在消费领域提出了一些对确定型网络的需求，比如苹果为标志的VR、AR沉浸式应用。苹果头显有12个摄像头、5个传感器、6个麦克风，在12毫秒能把非常完整的画面呈现在你的眼前。
“12毫秒什么概念？眨一下眼睛的时间只是12毫秒的1/8。大家可以想下如果这是一个大的卧室，在这睡觉的时候，一会可以看到满天的星空，一会可以听到海浪的声音，这样的场景需要多大的算力，需要多大确定性网络的支持。”
大模型对算力的需求也出乎意外，算力的需求从2012年到2022年大概有几十万倍的增长，这对网络带来一些新的挑战，另外广域确定性无损传输成为算力网要解决的问题。
此外，刘韵洁院士还谈到了卫星通讯实现远距离算力介入的问题。“卫星通讯用激光通讯可能接近每秒30万公里的目标，在地面我们的光纤可能只有20几万公里，此外还有庞大的路由损耗。”
他认为，国家在卫星通讯方面也在加快发展，但卫星成本的差距必须要解决，否则在民用方面就会有挑战。比方说，星链计划大概一个星是50万-100万美金，而中国大概是3千万人民币，这个差距还是比较大的。
刘韵洁还谈到，国内与以英伟达为首AI芯片的差距越来越大。“大到什么地步？现在H100还在追赶，但是现在GB200又出来了。”
在他看来，在通用大模型方面国内跟美国的差距“搞不好越来越大”，但在行业大模型数据有优势，每个行业都给它确定性专网一样的服务质量，又像公网一样经济、方便、灵活。返回搜狐，查看更多
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