【编写Prompt的艺术：如何提高大语言模型的表现力】 报告出品方：淘天集团
Prompt是是给AI模型的指令，一个简短的文本输入，用于引导AI模型生成特定的回答或执行特定任务。Prompt是你与语言模型沟通的方式。一个好的Prompt可以让AI更准确地理解你的需求，从而给出更有用的回答。
GPT在处理Prompt时，GPT模型将输入的文本（也就是Prompt）转换为一系列的词向量。然后，模型通过自回归生成过程逐个生成回答中的词汇。在生成每个词时，模型会基于输入的Prompt以及前面生成的所有词来进行预测。这个过程不断重复，直到模型生成完整的回答或达到设定的最大长度。
提示工程（PromptEngineering）是新兴起的概念：关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）用于各场景和研究领域，通过问题、指令、示例文本或其他方式，用于引导模型生成适当的响应或输出。
提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。Prompt工程师需要深入理解语言模型的特性和行为，分析和理解数据集，并设计合适的提示来引导模型生成准确、有用和符合上下文的文本。
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