条形码在我们的日常生活中很常见。只需几个简单的步骤,您就可以使用 Python 轻松生成和扫描条形码。
当您从商店购买商品时,您所购买的物品上的平行黑条纹,具有不同宽度,被称为条形码。条形码是一种将数据以视觉、机器可读的方式表示的方法。条形码被用于存储有关产品的信息,以便进行方便的识别和追踪。各个行业都使用条形码进行库存管理。
使用Python,您可以生成条形码,扫描并读取条形码的内容。
如何生成和自定义条形码 以下步骤展示了如何使用python-barcode库生成条形码。
1、安装所需库
打开您的终端或命令提示符,运行以下pip命令来安装所需的库。确保您的机器上已安装了pip。
2、导入所需模块
在您的脚本中,包含以下导入语句,以导入生成条形码所需的模块。
编写器负责在不同格式中生成和保存条形码图像。python-barcode 库提供了不同的条形码编写器。在这里,您将使用ImageWriter 类,该类将条形码渲染为图像。
3、生成条形码的代码
python-barcode库提供了各种条形码格式,例如Code39、Code128、EAN13和ISBN-10,用于生成条形码。
generate_barcode函数根据给定的数据和格式(barcode_format)生成条形码,并将条形码图像保存到文件linuxmi.png中。文件扩展名取决于您使用的写入器类别。
4、生成和自定义条形码
要生成条形码,调用 generate_barcode 函数并传递所需的参数。
生成的条形码
编写器接受多个选项,使您能够自定义条形码。自定义选项包括修改条形码的大小、字体、颜色等。您可以参考python-barcode文档,以获得完整的常见编写器选项列表。
在自定义选项中,您可以调整前景颜色、背景颜色,甚至可以选择是否在条形码上显示文本。
如何扫描和解码条形码
以下步骤介绍了如何使用Python的pyzbar库扫描和解码条形码。
1、安装所需的库
要扫描和解码条形码,您需要安装以下库:
2、导入所需的模块
安装完库后,在脚本中添加以下导入语句以导入必要的模块。
3、从图像中扫描条形码
从图像文件中扫描条形码的方法如下:
使用OpenCV的imread函数加载图像。这将返回一个numpy.ndarray实例。
将输出数组传递给pyzbar.decode以进行检测和解码。您还可以传递PIL.Image的实例。
该函数接受image_path参数,读取图像,解码图像中存在的任何条形码,并打印每个检测到的条形码的解码数据和类型。
从网络摄像头流中扫描条形码
您还可以借助Python OpenCV库从网络摄像头流中实时扫描和读取条形码。
whileTrue:# 从网络摄像头流中获取一帧_, frame = video_capture.read
# 解码帧中的条形码barcodes = pyzbar.decode(frame)
# 处理检测到的条形码forbarcode inbarcodes:# 提取条形码数据和类型并打印barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")barcode_type = barcode.typeprint("Barcode Data:", barcode_data)print("Barcode Type:", barcode_type)
# 检查退出条件:按下'q'退出循环ifcv2.waitKey(1) & 0xFF== ord("q"):break
# 释放视频捕获并关闭OpenCV窗口video_capture.releasecv2.destroyAllWindows
scan_barcode_from_webcam
scan_barcode_from_webcam函数连续捕获网络摄像头的帧,解码帧中存在的任何条形码,提取条形码的信息并打印出来。按键盘上的字母q键可以退出。
通过Python生成和读取条形码和二维码
使用Python,生成和读取条形码变得轻松高效。按照上述步骤,您可以生成各种适合您需求的条形码。
QR码(Quick Response codes)是一种二维码,可以通过配备摄像头和QR码阅读器应用程序的智能手机、平板电脑或其他设备进行扫描和阅读。使用Python的qrcode库,您可以高效地生成、扫描和阅读QR码。
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