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大数据时代,跨境电商想实现品牌化,需要用数据“说话”

原标题:大数据时代,跨境电商想实现品牌化,需要用数据“说话”

大数据时代,让数据“说话”,跨境电商要全面分析处理与之相关的所有数据,而不是依靠少量的数据样本。

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、B2C、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

全面的数据分析是品牌化的必经之路

伴随国家经济发展,各阶段红利期下的核心跨境电商类型也在发生变化,从中国制造到中国品牌,精品模式成为越来越多中国跨境卖家的发力点,品牌红利正在迅速发酵,可以说品牌化成为跨境电商未来的发展趋势已成定局。

参考资料:艾瑞咨询(基于谷歌、德勒、安克创新、公开资料整理)

在大数据时代下,跨境电商企业想要突破自身瓶颈,实现品牌化,不能依靠少量的数据样本,而是要全面分析处理与之相关的所有数据,这是重中之重,却也是跨境电商的痛中之痛。

在面对自身以及外部大量的数据,跨境电商企业往往难以多维度的全面分析,从而导致数据精准度大幅下降,长此以往,将会严重影响到企业的后期发展。

跨境SaaS ERP全面发展,数据类型覆盖跨境电商各个环节

从2014年开始,跨境电商在国内的发展步伐越来越快,以亚马逊为代表的跨境电商平台大批招募中国卖家,跨境SaaS也随之开始一轮长时间的增长。由开始的建站、选品SaaS到后面的运营、ERP SaaS,再到财务、供应链SaaS,最后到服务卖家的综合管理型 SaaS ERP。

从2018年-2020年,随着品牌化思维开始孕育,跨境电商企业对跨境SaaS接受度提升,在疫情的影响下,行业入局者增多,跨境SaaS迎来二次增长。从中国制造到中国品牌,卖家对跨境SaaS ERP的需求不断改变,积加ERP也不断对产品进行更新迭代,来满足市场需求。

在数据这块,积加ERP抓取的数据类型全,研发出覆盖跨境电商各个环节的算法模型,功能场景全面,加速信息在各个部门的流转,提升部门协同效率,进而提升业务运营效率、供应链响应速度、协同管理资金能力,以及品牌的数字营销能力,打造具有竞争力的精品运营管理模式。

数据类型

业务数据类型全面,覆盖产品、运营、供应链、财务和管理等关键环节数据。

功能场景

功能所覆盖的业务场景全面,从产品开发到财务利润分析,委外组装、委外加工、多机组装、直采直发、中转采等复杂场景皆有对应功能和解决方案,助力卖家流程化管理跨境电商业务。

数据(分析/统计)维度

基于跨境电商底层运营逻辑,对抓取数据进行多维汇总、分析和处理,全面覆盖日常业务运营和管理需要。

跨境SaaS ERP带来的巨大价值正渐渐被跨境电商企业所认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析,为跨境卖家提供了一种全新的运营管理方法。更多地基于事实与数据做出决策,这样的方式,可以预见,将加速推动着中国跨境电商实现品牌出海。

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发布于:广东省
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