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深度学习生存分析
2022/1/8-9 网络精讲班
课程背景
如果你还只会用Cox去做生存分析，那你真的已经out了。这就好比大家都用上挖掘机了，你还在用铁铲去挖矿，两者技术上的代差不言自明。
为此，我们在全网率先发布最新的深度学习生存分析课程。不同于深度学习处理图像的复杂，这应该是入门深度学习最容易上手的课程了。
课程特色
1、课程会发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。
2、趁机赶上人工智能的“磁悬浮列车”,有了深度学习的文章发表基础，未来申请国自然等课题就胜券在握了。
3、讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕医工数据挖掘多年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的设计及实操。
课程目标
通过两天的学习，使学员掌握人工智能基础知识、上手Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化、深度学习调参等，最终可以独立完成深度学习生存分析的数据挖掘研究。具体上课时间根据学员需求来调整。
讲课内容
第一天上午：8:30-12:00
经典案例解读
肿瘤数据生存分析
非肿瘤数据生存分析
医学人工智能基础
机器学习
深度学习
数据挖掘演示
文本数据生存分析（SEER数据库）
影像数据生存分析（TCIA数据库）
第一天下午：13:30-17:00
Python准备
Anaconda安装
Notebook安装使用
常用包介绍
快捷键介绍
数据预处理
数据类型
数据结构
表格合并与提取
缺失值处理
分类变量的处理
文件读取与保存
open
pickle
Joblib
pandas
第二天上午：8:30-12:00
什么是生存分析问题？
生存问题定义
生存问题的数据特点
传统的生产分析方法
KM曲线（先介绍生存函数、风险累计函数等概念）
分组KM曲线
比例风险模型
列线图（含动态列线图）
生存分析模型的评价
一致性因子
一致性因子的偏差校正
ROC-AUC随时间变化曲线
Brier分数
综合Brier分数
第二天下午：13:30-17:00
机器学习\ 深度学习生存分析
特征选择
生存支持向量机
随机生存森林
梯度提升生存模型
深度学习生存模型（DeepSurv ）
特征重要性评估
超参数寻优
讲师团介绍
格鲁特,助理研究员，知名三甲医院外科医师，发表SCI论文十余篇，主持课题多项，多地巡讲医学课题设计与SCI论文。
新青柠，AI工程师，中级职称，擅长Python数据分析，毕业于知名985高校，数据建模老司机。
图表示例
会务信息
时间地点
时间：2022/1/8-9
使用腾讯会议客户端进行在线讲课（非录播)
注册费用
3200元/人
与其他两天课程合报6000元
两天集中网络授课，互动性好；
可开具会务费、测试费、测序费、检测费、试剂费等发票；
课后赠送课堂同步视频，可无限重复回放；
参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会；
报名咨询
缴费账号
方法一：企业银行转账
收款单位：上海荆麦信息科技中心
开户行：中国建设银行上海泗泾支行
银行账号：3100 1983 0100 5002 2781（转账去空格）
备注：写明姓名+生存分析，以便于核实
方法二：支付宝转账
支付宝收款账户：mosuhu@163.com
请核对户名：上海莫速乎教育投资有限公司
备注：写明姓名+ 生存分析，以便于核实
方法三：信用卡或公务卡支付
报名后发送付款二维码
付款备注：写明姓名+ 生存分析，便于核实
报名咨询
加微信发送以下信息：
姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。
如有多人参加，逐个说明即可。
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