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高通推类人脑的学习型芯片架构

来源:36氪 作者:丁伟峰
 

  人脑有数十亿神经元能够对外界刺激作出反应,相同反应重复 N 次之后,人脑将学习到这一行为,从而缩短下一次的反应周期。与此相比,计算技术还相差甚远。不过高通最近研发的 Zeroth 处理器,隶属于 Neural Processing Units (NPUs) 范畴,就试图通过模拟人脑的方式对外界刺激作出反应,从而“学”到东西,避免程序员再写代码。

  为了演示这一技术,高通专门造了一个只访问白色地砖的机器人。把这个机器人放在含彩色地砖的地板上,这个机器人首先会全部走一边,熟悉环境。而当它走到白色地砖上时,你都告诉他“Good Robot”。这样,当它再次在地板行走时,它就专挑白色地砖走。这个过程没有代码,只有你的“Good Robot”命令。

  目前,高通已开发出一套软件工具帮助 Zeroth 学习什么是“好”的行为和“坏”的行为。而据MIT Technology Review报道,高通也将在明年针对研发人员和创业公司推相应的软件平台。

  除了高通,IBM 也有类人脑芯片架构SyNAPSE 。这个新架构能够在人群中很快地找到熟悉的脸。由此看来,类人脑的芯片架构或许是计算技术发展的下一轮高峰。

it.sohu.com true 36氪 http://it.sohu.com/20131012/n388028101.shtml report 898 人脑有数十亿神经元能够对外界刺激作出反应,相同反应重复N次之后,人脑将学习到这一行为,从而缩短下一次的反应周期。与此相比,计算技术还相差甚远。不过高通最近研发的
(责任编辑:张娟)

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