【搜狐IT消息】北京时间11月18日消息，据国外媒体报道，周二，Google实验室发布图片搜索实验项目Image Swirl，可以自动将搜索结果页的相似图片筛选到不同的类别。此工具与Google搜索百宝箱中的“神奇罗盘”功能类似。

　　Google产品经理阿帕尔那-陈纳普让嘎达（Aparna Chennapragada）表示：“Image Swirl的目的是自动将图片搜索结果组织到同一组或同一子组。我们不只分析脸部、颜色等视觉特征，我们是从像素级别上分析图片之间的相似性。”　　

　　据悉，Image Swirl利用算法、关键词和脸部识别来区分建筑、地点、人员，甚至可以知道图片中的时间。例如，搜索关键词“华盛顿”后，Image Swirl会将图片分成几组，包括“白宫”、“乔治-华盛顿”、“丹泽尔-华盛顿”（美国著名演员）等。点击这些分组后，用户可以看到更详细的分类，如角度、图片中的时间、特写还是全景等。　　

　　参与Image Swirl项目的Google软件工程师Yushi Jing说：“我们人类可以很容易就可以将图片进行分类。而最大的挑战是教会计算机识别图片的算法。目前我们做得还不够，有时候可能出错，但是我们正在努力改进。”

　　据悉，目前Image Swirl只支持20万种关键词的查询，未来Google将会进一步扩大搜索范围。（徐杰）