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AI产业都在给黄仁勋打工?芯片领域专家黄强:赚钱的不止英伟达

国产半导体公司江波龙副总裁 黄强

出品|搜狐科技

作者|杨锦

作为新一轮AI热的“卖铲人”,英伟达市值近日登顶全球第一。随后,黄仁勋身价暴增,还涨了工资,年薪提到2.48亿元。不少人感叹,大模型和AI应用公司都在烧钱,整个行业无异于给英伟达打工。

近日,在2024上海世界移动通信大会期间,搜狐科技就AI和芯片领域热门话题,与国产半导体公司江波龙副总裁黄强展开了对话。

“今天并不是只有英伟达一家公司在赚钱,比如说AI存储的解决方案,海力士,美光,三星等原厂也受惠了很多。”

黄强直言,AI对存储技术和需求的拉动非常明显,呈现指数型的增长。AI热潮附带的整个生态圈尤其是硬件的生态圈已经在受惠,江波龙也在端侧推出了AI的存储方案。

黄强在芯片领域有着二十多年的从业经历,此前曾在意法半导体、飞索半导体等国际知名芯片企业工作。

他认为,AI芯片处于整个热点的最中心,一定是英伟达最先受惠。但所有的模型和商业模式都是一步一步建立起来的,首先把工具做出来,再建模型,模型建出来之后再来找应用,然后再找盈利模式。

江波龙是国内头部半导体存储品牌企业,已有25年的发展历史,2022年在深交所挂牌上市。产品商用在传音、联想、OPPO、小米、小天才等终端产品上。最新公开数据显示,其在手机存储(eMMC&UFS)市场排名国内厂商第一、全球第六,全球份额占比达到10%左右。

本次MWC上海展上,江波龙展示了AI手机存储、AI PC存储、AI服务器存储等产品方案,使终端能够更快地处理大量数据,支持更高级别的AI应用和复杂的图像处理任务。

第三方市场机构数据显示,2024年智能手机的出货量预计将达到12亿部,其中AI手机占比约16%。AI手机将进一步推动手机存储容量的增长,或配备高达16GB的DRAM以支持其复杂的AI功能。

不仅AI手机、AI PC,AI大模型也有“上车”的趋势。今年,小米和蔚来首次参展,汽车电动化、智能化趋势下,对芯片的需求量陡增。

黄强告诉搜狐科技,因为数据训练和收集都在里面,所以如果能实现FSD全自动驾驶的话,数据存储需求将有百倍容量的增加。

他透露,传统汽车一台通常要用五六百颗芯片,而新能源一辆车至少达到上千颗芯片,江波龙芯片的出货也在过去几年中大幅增长。

“如果用到L5级别的自动驾驶的话,它对存储容量的需求甚至达到了TB级别。”黄强说。返回搜狐,查看更多

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