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近期，生成式人工智能（AIGC）领域又涌现出多款创意十足的新应用。
今天，钛媒体AGI梳理了免费 AI “神器”系列第四弹，共五款，其中不少产品又再一次拓宽了我们对AI的想象力。
- 视频界“神笔马良”——Boximator
- 大模型直接操控电脑——ScreenAgent
- 文本转声音神器——ElevenLabs人工智能音效模型
- 谷歌Gemini 1.5最强竞对——LargeWorldModel
- 阅读能力媲美人类——Readagent
产品信息：Boximator是一款由字节跳动开发的文生视频模型，可通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。
产品功能：用户只需输入一句描述具体动作的文本，Boximator便可生成对应动作的视频片段，目前很多文生视频大模型其实做不到这一点。
例如，同时在Pika 1.0、Gen-2、Boximator上输入文本“一位英俊的男人用右手从口袋中掏出一支玫瑰，并注视着这只玫瑰”，三个大模型最终生成的视频中，只有Boximator做到了男士掏花和看花的动作，其他两个均没有。
只有Boximator的生成视频（最左）做到了男士掏花和看花的动作，其他两个均没有。
为了实现对视频中人物或物体动作的精准控制，Boximator引入“硬盒”和“软盒”两种约束方法，用户可以使用这些盒子来严格定义对象在未来帧中的位置、形状或运动路径。
不过，Boximator相关技术似乎还未成熟。
2月20日，字节跳动相关人士表示，Boximator是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目，目前还无法作为完善的产品落地，距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。
据悉，字节跳动从2023年开始布局AI，并于去年11月成立专注于 AI 创新业务的新部门Flow。目前字节Flow部门已推出了三款AI对话类产品，包括豆包、扣子和Cici。其中，豆包为一款聊天机器人产品，可以完成问答、文本生成、语言翻译等多种任务，还可以根据用户需求和上下文进行自适应问答，提供个性化服务；扣子是一站式AI Bot开发平台，无论用户是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot，可完成解决简单的问答，并处理复杂逻辑的对话。
高管方面，前TikTok的产品负责人、现任字节跳动产品和战略副总裁朱骏已担任Flow产品负责人，此外还有一些内部核心产品人员转岗至Flow。
体验地址：https://boximator.github.io/
2、 谷歌Gemini 1.5最强竞对——LargeWorldModel
产品信息：LargeWorldModel（LWM）是一种大型多模态自回归模型，由UC伯克利大学开发。它使用 RingAttention 在包含长视频和长文本的大型数据集上进行训练，从而执行语言、图像和视频的理解和生成。
产品功能：LWM支持处理多模态信息，能在100万token中准确找到目标文本，还能一口气看完1小时的视频后，准确地回答出有关视频内容细节的问题，突破了当前语言模型在处理复杂的长格式任务的不足。除此之外，LWM还支持图像和视频的生成，被外界视为谷歌Gemini 1.5最强竞对。
LargeWorldModel产品介绍界面
体验地址：https://github.com/LargeWorldModel/LWM
3. 大模型直接操控电脑——ScreenAgent
产品信息：ScreenAgent是一款由吉林大学人工智能学院开发、视觉语言大模型驱动的计算机控制代理。
产品功能：ScreenAgent可帮助用户在无需辅助定位标签的情况下，通过VLM Agent控制电脑鼠标和键盘，实现大模型直接操控电脑的功能。
ScreenAgent可根据用户的文本描述查找并播放指定的视频
例如，ScreenAgent可根据用户的文本描述查找并播放指定的视频，或根据用户要求调整视频播放速度。ScreenAgent还能帮用户打开Windows系统的事件查看器，使用office办公软件，例如根据用户文本描述，删除指定的PPT内容。
体验地址：https://github.com/niuzaisheng/ScreenAgent
4、文本转声音神器——ElevenLabs人工智能音效模型
产品信息：近日，ElevenLabs宣布将推出一款人工智能音效模型，可帮助用户通过文本生成音效，填补了当下AI视频生成缺乏背景音效的空白。
产品功能：在ElevenLabs发布的预告视频中，这款人工智能音效模型为Sora生成的视频画面添加了不同的音效，如人群中舞龙的喧闹声、高速列车运行的轰鸣声、行人的脚步声等。
目前，ElevenLabs公布了一段视频，但尚未公开该模型的具体细节，仅设立了一个注册页面，用户可提前注册等待该模型的开放试用。
注册地址：https://form.typeform.com/to/gg0xzZW4?typeform-source=t.co
5、 阅读能力超强的Agent模型——Readagent
产品信息：Readagent是由Google开发的一款模仿人类阅读方式的阅读类型代理（Agent）模型。它通过学习人类阅读长文本时遗忘具体信息但保留要点信息的方式，来提高处理和理解长文本的效率。
产品功能：在处理长文本时，Readagent会把文本中的主要信息转化为“要点记忆”进行存储，当需要回答具体细节问题时，Readagent会迅速定位到到相应的“要点”中寻找答案，从而出色地完成长文本的阅读理解任务。此外，Readagent还能帮用户在复杂的网站中找到需要的信息。
体验地址：https://github.com/read-agent/read-agent.github.io/blob/main/assets/read_agent_demo.ipynb
（本文首发钛媒体App，作者｜任颖文，编辑｜林志佳）返回搜狐，查看更多
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