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附录一:香港地区互联网络发展状况统计报告
2003-01-16 14:30  转自: 搜狐IT
概念说明

    1、网民:本调查采用了两种"网民"的定义。其一是从2000年度香港调查起一直采用的"全球互联网研究计划"(World Internet Project)的定义("你现在是否使用互联网",简称WIP定义),以下部分内容将沿用此定义,以便与我们2000和2001年度调查结果作比较。其二是本次新采用的CNNIC定义("平均每周使用互联网至少1小时"),以便与CNNIC的调查结果作比较。两种定义的统计结果略有不同,敬请读者引用时予以注明。

    2、上网计算机:指家庭内连入互联网络的台式计算机。

    说明:本调查由香港特别行政区研究资助局资助(CityU 1152/00H)、香港城市大学祝建华教授主持。本报告内容,并不代表香港研究资助局或香港城市大学。本次调查统计数据截止日期为2002年12月31日。

调查结果

一、香港互联网络发展的宏观概况

(一)家庭上网计算机数:

家庭总数 上网计算机总数 拨号上网计算机数 宽带上网计算机数*
205万 126万 36万 90万
占家庭总数的比例 62% 18% 44%
上网家庭的比例 100% 29% 71%

注:宽带上网包括ADSL、Cable Modem和Microwave方式,但不包括ISDN(计入拨号上网)和手机上网。

(二)网民人数:

1、按CNNIC定义计,在年龄为6-84岁之间的香港常住居民中,有275万为网民(即占对应总体的45%),如考虑到抽样误差,实际网民可能在260万至289万之间。 

2、 按WIP定义计,在年龄为18-74岁之间的香港常住居民中,有237万为网民(即占对应总体的49%),如考虑到抽样误差, 实际网民可能在225万至249万之间。

二、网民行为意识调查结果

注:本部分的"网民",如不注明为"WIP定义",即按CNNIC定义统计。

(一)网民个人信息

*1.网民的性别:男性占53%,女性占47%

*2.网民的年龄分布:

18岁以下 18-24岁 25-30岁 31-35岁 41-50岁 36-40岁 51-60岁 60岁以上
22% 19% 18% 10% 15% 12% 4% 0.4%

*3.网民的婚姻状况:未婚占65%,已婚占35%

*4.网民的文化程度:

高中(中专)以下 高中(中专) 大专 本科 硕士、博士
53% 11% 12% 22% 2%

*5.网民的职业分布:

公务员、军警 管理、科教文卫、公司职员 工人、商业/服务业人员 个体或私营劳动者 学生 退休、无业 其它
4% 20% 26% 2% 32% 11% 5%

*6.网民的家庭月收入:

1万港元以下 1-2万港元 2-3万港元 3-4万港元 4万港元以上
21% 30% 21% 15% 13%

(二)网民使用互联网情况和上网习惯

*1.网民上网的主要地点(多选题):

家中 单位 学校 网吧、图书馆等公共场所
88% 55% 50% 14%

*2.网民每月实际花费的上网费用: 

低于50港元 51-100港元 101-200港元 201-300港元 301-400港元 401-500港元 500港元以上
10% 17% 42% 24% 4% 1% 2%

注:此费用指的是电话拨号ISP或宽带上网费,不包括其它的日常电话费用

*3.网民平均每周上网时间:11.5小时 

*4. 网民平均每周上网天数:5.0天

*5.网民通常在什么时间上网(多选题):

1点 2点 3点 4点 5点 6点
3% 2% 2% 1% 1% 1%
7点 8点 9点 10点 11点 12点
1% 4% 13% 15% 12% 9%
13点 14点 15点 16点 17点 18点
8% 9% 12% 12% 10% 11%
19点 20点 21点 22点 23点 24点
13% 19% 26% 28% 20% 15%

*6.网民拥有E-mail帐号平均值:2.3

其中免费E-mail帐号平均值:2.0

*7.网民平均每周收到电子邮件数(不包括垃圾邮件): 25.2

收到垃圾邮件数: 34.8
发出电子邮件数: 13.4

*8.网民上网最主要的目的:

获取信息: 50%
学习: 11%
学术研究: 1%
休闲娱乐: 18%
情感需要: 1%
交友: 3%
获得各种免费资源(如免费邮箱、个人主页空间、各种免费资源下载等): 3%
对外通讯、联络(如收发邮件、短信息、传真等): 6%
炒股: 0%
网上购物: 0%
商务活动: 1%
追崇时尚、赶时髦、好奇: 1%
其它: 4%

*9.网民经常使用的网络服务(多选题):

电子邮箱: 30%
新闻组: 12%
搜索引擎: 9%
软件上传或下载服务: 4%
信息查询: 45%
网上聊天(聊天室、QQ、ICQ): 16%
BBS论坛、社区、讨论组: 1%
免费个人主页空间: 1%
电子政务: 1%
网上游戏: 14%
网上购物或商务活动: 1%
短信服务: 1%
网上教育: 2%
电子杂志: 1%
网络电话: 0%
网上医院: 0%
网上银行: 0%
网上炒股: 0%
网上拍卖: 1%
票务、旅店预定: 0%
视频会议: 0%
VOD点播: 1%
网上直播: 0%
多媒体娱乐(MP3、FLASH欣赏等): 4%
其它: 3%

*10.网民在过去一年中是否通过购物网站购买过商品或服务:

是: 20%
否: 80%

*11.网上购物网民在过去一年中在网上实际购买过哪些产品或服务(多选题):

书刊: 19%
旅游(飞机、火车、饭店): 8%
休闲娱乐(如电影票、球票): 14%
食品: 4%
服装: 6%
家电产品: 7%
电脑及相关产品: 13%
家居、工艺品: 13%
医疗保健用品及服务: 2%
网上银行及付费服务: 7%
其它: 1%

12. 网民(WIP定义)每周用于网上六种主要活动的时间:

看网上新闻: 1.2小时
收发电子邮件: 2.4小时
参加网上聊天、讨论: 0.7小时
搜寻与工作/学习有关的信息: 2.3小时
搜寻与个人生活有关的信息: 1.8小时
参加网上的游戏、娱乐: 1.0小时

13.网民(WIP定义)用于海内外中文网站的时间占所有上网时间的比例: 71%
    网民(WIP定义)用于香港本地中、外文网站的时间占所有上网时间的比例: 63%

三、香港非网民概况

*1.非网民不上网的原因:

不感兴趣: 12%
上网没用/不需要: 6%
上网费用贵: 3%
没时间上网: 12%
担心隐私泄漏: 1%
担心网上安全: 0%
担心孩子受到伤害: 1%
不懂电脑/网络: 34%
没有上网设备: 25%
其它: 9%
不知道/没有原因: 8%

*2.非网民预期上网时间:

1个月内: 15%
1-3个月内: 12%
3-6个月内: 12%
6-12个月内: 10%
1年以后: 9%
不知道/无法预计: 12%
根本不打算上网: 29%

3. 按WIP定义计,香港18-74岁成年人中的网民比例从2000年的40%,增加到2001年的45%和2002年的49%,平均年增长率为11%;与此同时,非网民的比例从2000年的60%,下降到2001年的55%和2002年的51%,平均年减少率为8%。

四、网民与非网民对互联网的看法

1. 您是否信任互联网?

  网民(%) 非网民 (%) 总计 (%)
完全不信 0.5 3 2
不太信任 10 14 12
半信半疑 57 50 53
比较信任 28 17 22
完全信任 2 2 2
不知道/说不准 2 14 8

2. 网上信息是否需要管理和控制?

网民(%) 非网民 (%) 总计 (%)
非常需要 6 3 4
比较需要 11 5 8
不太需要 30 30 30
完全不需要 45 47 46
说不准 8 15 12

调查方法

(一)、调查总体

    本调查的目标总体有两个,一是全香港有住宅电话的6-84岁常住居民并说中文者(包括广东话、普通话及其它方言,即与CNNIC的总体相同);另一个总体是在上述总体中18-74岁的成年人(与我们2000和2001年度调查的总体相同)。前者用于与CNNIC调查结果相比较、后者则与我们2000和2001年度调查结果相比较。

(二)、抽样方法

    样本量:为与CNNIC分省样本量相仿,本调查初定目标样本为1700人,最后成功调查了1682人,在95%的置信度下,该样本的抽样误差2.4%。

    抽样方法:本调查沿用前两次所采用的"随机电话号码拨号"(RDD)的抽样方法。首先通过电脑程序产生出10000个随机电话号码,拨通查明为住宅电话后,要求在本户6-84岁的常住并说中文的成员中访问一名生日最近者。如被抽中的电话无人接、抽中的被访者不在家或不便接受访问,访问员在不同的日期与不同的时段先后五次回拨。

    调查成功率:按美国舆论研究协会(AAPOR)的成功率公式三(RR3)计算(详见AAPOR 网址:http://www.aapor.org/default.asp?page=survey_methods/standards_and_best_practices/standard_definitions#response),本调查的成功率为36%,与我们2000、2001年度调查的结果(分别为38%与35%)相仿。

    加权方法:在统计分析之前,我们以香港2001年人口普查资料中性别与年龄的交叉分布为基数、对样本作了加权处理,使得样本与对应总体的性别与年龄的结构相同。

    数据预处理:我们在上述报告中使用了一系列平均数,如人均上网时间、电邮账号数、收发电邮数等。众所周知,一组数据中如出现个别极大或极小的异常值,会明显影响该组数据平均数的取值。我们按惯例在计算上述平均数前,先剔除了原始数据中的异常值(定义为大于或小于平均数的三个标准差)。如此修正过的平均数,比原始数据的平均数减小15%-40%不等,但更接近总体的实际情况。如原始数据中的人均免费电邮账号为3.2个;当剔除了一个异常值(有一网民拥有1000个免费账号)后,人均免费账号即降为2.0。

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