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高速处理信息流 IBM展示高性能流计算系统

  eNet硅谷动力消息6月19日消息,据国外媒体报道,IBM公司将发布新的高性能计算系统,该系统可迅速分析许多个数据源的信息流,从而大大提高相关领域决策的速度和精确性,比如说安全监控和股票实时交易。

  在周二举行的华尔街技术经理会议上,IBM将展示名为SystemS的高性能计算系统。
有分析师指出,这是流计算这种新兴技术商业化应用的具有重大意义的一步。

  本月早些时候,Google公司收购了流计算创业企业PeakStream,分析师称,该公司的软件可改进Google的视频搜索功能。

  流计算旨在解决两个问题:第一是在商业领域和科学计算中更快地处理与分析数据;第二是应对数字化信息爆增的洪流,包括网站、博客、电子邮件、视频和新闻短片,还有视频电话、数据传输和电子传感器这类信息流。

  在通常情况下,用电脑进行计算和数据分析的步骤是:首先搜集数据,将其储存在数据库程序中,然后再用模型或提问方式对数据库进行搜索。这是一种有效的方式,但它是高度结构化的,而且通常需要耗费很多时间。

  反之,在流计算模式下,先进的软件算法在数据流入非同时即对其进行分析。例如,利用文本、语音和图像的识别技术,可确定某些数据比其他数据更为重要(就解决某项特殊任务而言)。优先的数据被输入专门定制的程序,这种程序的目标是处理复杂而快速变化的问题,比如追踪某种传染病并预报疾病传播速度。或者分析芯片工厂中电子传感器传来的制造数据,以便迅速校正生产缺陷。

  IBM公司准备将流计算研究项目推向市场,对华尔街集团的宣布是IBM计划的第一步,表明IBM已开始寻找业界合作伙伴。IBM公司说,最初的SystmeS将运行800个微处理器,如果需要,微处理器数量可增加到数万个。该项目研究人员称,新系统最值得注意的是SystmeS软件,它可让应用程序分别处理诸如图像识别和文本识别之类的任务,然后重新整合,对计算问题做出回答。

(责任编辑:水涨船高)
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