最近，国内IT媒体广泛报导了微软副总裁李开复先生关于中国的软件产业在21世纪将拥有很多机会、中国软件业可获得跨越世界的领导机会的见解。这是他第二次就如何进行软件研究公开发表言论，第一次主要针对软件的发展前景，这一次则主要针对中国软件的发展方向。两次言论虽侧重点不同，但一样的高屋建瓴、振聋发聩、非同凡响。

　　5年前，1999年，李开复先生对5年后的数字地球概貌作了预测，同时提出了因应这一预测软件业所应采取的研究重心和方向。那时我就觉得，李先生的分析极有思想深度和极富前瞻性，不仅分析了软件业、IT业的发展走向，而且涉及到21世纪前沿科学的思想把握方式，是一篇智者之作、哲理之作，绝对是高水平的。我甚至极而言之地说，国内没有一个大学教授、技术专家和大公司老总能写出这样的文章，或者达到这种思想意境。

　　李先生指出：1、五年后，计算机的发展将继续突飞猛进。那时，几千元人民币就可买到一台拥有2000MHZ微处理器、1G内存和50G硬盘的计算机。这台计算机，在公司可接上千兆以太网或十兆无线网络；在家可用一兆以上速度的电话或电视网络上网。凭借如此卓越的微处理器、内存、硬盘和带宽，许多今天不可能的事情将突然变得可能，今天只能演示的技术将成为主流技术应用；2、五年后，Internet将无所不在。众多的用户、浩瀚的网页、充裕的带宽、丰富的智能家电，将形成一个良性循环，更多的信息将上网。文本、图象、语音、视频以及许多今天不存在的信息——如每一次演讲、每一台节目、每一次会议，甚至每一个人每一分钟的地理位置（GPS），每一个人、每一家公司一生的纪录都将可随时随地从网上搜索到。网上将第一次拥有整个人类现代史的真实写照；3、电脑、软件和网络将使人更自然、更方便地与其他人进行交流，“人际界面”将成为一大新发展。“计算机”在沟通方面的能力应该超过它在计算方面的能力；“计算机”应该最终成为一台人际“沟通机”。

　　但这样一来，人们就遇到了下列挑战：1、带宽供不应求的问题——虽然带宽是可以迅速增加的，能够解决5年前我们所面临的许多困扰（如等候网页的下载）。但是，随着多媒体信息的快速增长和存储信息的无限扩大，以及多媒体所达到的逼真度和互动性，作为“人类现代史的真实写照”的实现将面临很大的困难，因为输送的信息不再是MPEG视频，而是HDTV、不再是二维，而是三维、不再只是自然的，还将包括合成的、不再只是下载，还将有互动的上载，这就使得带宽问题在一个新质概念上凸显出来——如何压缩、传送多元的多媒体，将是我们面临的一大难题；2、无序信息爆炸的问题——所谓无序，就是网上储存的信息只是一连串文字和图片，但并未提供更深一层的结构，如一篇文章的关键词和大纲，或一段视频的主题和角色。由于网上信息浩瀚无序，所以搜索起来十分困难。5年后将有更多种语言和多媒体的信息，以及更多的用户和更大的硬盘，这将使网上的信息增加100倍以上。不难想象5年后，一个简单的搜索，将带给用户多大的困扰；3、多元操作环境的问题——随着智能家电的普及和无线网的发展，信息将无所不在。但是，每一个客户端都存在着速度不同、网的带宽和稳定性不同、显示器的大小和分辨率不同、应用环境不同等因素。因此，网上内容的传送方式不能是静态的，它必须能自动地转换和适应不同的环境。比如，同样的信息，如果用户是在连着高速网的电视机上看，应采用丰富多彩的多媒体来表现；如在连着低速网的计算机上看，应采用文本和图像来表达；但如果用户使用电话查询，则应转换成语音信号，精简表达；4、用户界面的易用性问题——未来的用户界面必须有革命性的改变，因为随着计算机的信息与硬盘容量的快速增长，用户将无法再用菜单命令和目录的方式来管理自己的信息，他将需要更自然、更智能化的用户界面，以便在计算机和整个网上轻易地找到所需的信息。也就是说，在过去的几十年里，我们一直在学习计算机的语言，而今后则需要计算机能学会用人类的语言与我们进行交谈；5、多媒体技术的集成问题——下一代计算机和网络，应当有能力大大提升多媒体的技术，做得象三维游戏一样互动，象视频一样逼真，象数据库一样有序和象视觉技术一样自动。但眼下三维场景和数据库造价浩繁，视频仍是被动式的，视觉技术更不成熟。因此这些技术及其合成必须有所创新、有所突破。否则集成的将不是它们的优点，而是它们的缺点。

　　显然，李先生当时的预测的确成了今天不争的现实，而他提出的问题亦切中要害。

　　更重要的是李先生由此提出的软件研究方向，即新一代多媒体、新一代用户界面和新一代信息处理技术。具体说是：1、“新一代多媒体”研究的目标是让多媒体能自动适应环境，拥有互动式操作，并在网上快速可靠地传送。针对Internet带宽永远供不应求这个问题，必须进行网络和压缩研究，从而能将多媒体信息的索取变得更简便、快速、经济。需要研究面向对象多媒体表达式，对自然的和合成的多媒体进行最大限度的压缩。同时，研究这种压缩与其他技术的结合，达到自动的视频分割和分析，自动提取面向对象多媒体表达式。同时要研究在不稳定的IP环境上（无论是有线网或无线网）可靠地传播多媒体。新一代多媒体又要研究“自适应式多媒体”，实现多媒体的自动分析、有序化和可视化。需要提出和开发一些多媒体有序化的方法，通过一些标准（如MPEG4，MPEG7）的规范，要求多媒体在制作时就加入它的结构（有序化）。由于这些标准需要经过较长时间才会成为主流。所以需要同时开发一些技术，将无序的多媒体变成有序。再下一步，就要走向在任何网络状况、任何服务器、任何客户端、任何应用环境中，经过适当的自转换和自适应，将有序的多媒体可靠地传送给用户。新一代多媒体还要研究“互动式的多媒体”，实现计算机视觉、图形学与数字视频的结合。要将许多视觉方面的理论运用在计算机图形学和数字视频研究上，将许多视觉的方法，比如图像的分割与理解，有效地应用于视频的压缩及传送，用新的算法来自动地、迅速地合成栩栩如生的环境、人物和动画；2、“新一代用户界面”研究的目标是让人们能够用更自然、更多元的方式和机器“交谈”，让使用计算机象与人交谈一样自然。如改善语音技术，使之更适合于中文，并大量的数据用来研究中文分词、四声、声学模型等特殊问题。同时运用语音识别较成熟的统计框架，实现与其他输入输出方式和多通道输入技术的结合；3、“新一代信息处理技术” 研究的目标是让中国人使用中文计算机象美国人使用英文计算机一样轻松、方便。需要从事自然语言处理的研究，就是用语言学、信息论和概率统计方法，从极大规模语料库中挖掘不同颗粒度的各种语言知识，研究新的语言模型和算法，以实现真实文本的分析、处理和理解。用新的自然语言技术加上键盘、语音和手写体识别技术，结合成一种最人性化、最迅速的输入方式。研究跨语言的检索技术，比如能对英文文本提取大纲和关键词，并将这些信息翻译成中国人可以利用和理解的文字，尽可能实现全自动高质量的机器翻译。再就是智能化的检索。要结合信息论、概率统计、数据挖掘和人工智能的算法，研究从客户端（根据用户的习惯、嗜好、背景）到服务端（根据信息的引用率、可信度、信息量）自动地筛选信息的方法，以达到智能地、简捷地提取信息。

　　勿庸讳言，无论是李开复先生点出的上述问题，还是问题的“解决方案”（借用一下我们软件界最常使用的这个不伦不类的字眼），我们的那些整天庸庸碌碌、成事不足的“软件主管当局”都是连一点感觉都没有的，就更不用说什么“领导”和“架构”（同样借用一下我们软件界最常使用的这个不伦不类的字眼）了，这使人感到了侏儒和巨人之间的差别。

　　既然没有能力“领导”和“架构”，那么我们还是在感觉一下李先生的当年的“重量”之后，再虚心地听一遍5年后他对中国软件业的建议吧：1、中国拥有世界上5%的PC机和15%的移动电话，所有的PC机和智能设备都需要各类软件的支持，中国市场对软件产品的需求巨大。但同时，中国的软件服务产值只占世界总量的0.2%，可见，中国的软件生产和消费不成比例，存在相当大的差距。因此，必须大力推动传统企业的信息化，帮助国内的软件创造商机；2、印度的软件业已远远超过了中国，印度3个最大的IT公司的市场总值达到了400亿美金，远远超过了中国前100个IT公司的价值。最重要的是，印度软件行业的从业人员在软件开发管理、软件人才培养、软件市场拓展、软件外包服务等方面积累了非常深厚的经验。相对来说，中国的人才在技术方面很强，但缺乏管理、流程、或在国外作业务、拿订单的经验和能力。目前，印度最优秀的软件企业已经在美国市场上对美国顶尖的系统集成商构成了挑战，许多公司最初因为成本原因选择印度企业，现在则因为质量因素而继续使用他们的服务。因此，中国的软件企业首先应虚心学习印度的成功经验，以抓住外包的机遇。中国近来先获得许多日本公司的软件外包订单，而最近也在软件测试方面拿到不少美国公司（包括微软）的订单，这都是开展软件外包服务不错的开端和切入点；3、中国软件产业的现状和软件市场的特点更适合发展以Web Services技术为核心的网络服务。目前，国外公司在盒装软件市场上占有优势，但在软件服务市场上，从门户网站到ERP、CRM、电子商务、电子政务等行业市场上，中国公司就拥有明显的竞争优势。因为行业或服务性软件往往需要根据客户的具体需求量身定制，同时还需要提供咨询、升级、维护等一系列相关服务。中国软件企业更容易满足本地化的需求和贴近客户业务。因此，中国企业应当抓住Web Services的发展契机，在软件服务的市场上，利用Web Services技术，全面提升服务的质量和层次，进而提高中国软件产业的整体竞争力；4、中国IT编程员未必有很好的管理能力、足够的创业和创新能力。中国拥有的多是单一化的技术人才，中国的软件教育偏重于科技和开发，不够全面和普及。但技术的目的不是为了技术，技术永远是为了服务客户群。因此，应该着重注意培养精通专业技能、熟悉现代软件架构、具备领导才能、有远见卓识的管理型人才。这是中国软件产业能否取得突破性进展的关键所在。